引用本文:王建民,刘建勋.面向智能制造的业务过程管理与服务技术专题前言.软件学报,2018,29(11):3239-3240
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 3730次   下载 6320 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
面向智能制造的业务过程管理与服务技术专题前言
王建民1, 刘建勋2,3
1.清华大学 软件学院, 北京 100084;2.知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室(湖南科技大学), 湖南 湘潭 411201;3.湖南科技大学 计算机科学与工程学院, 湖南 湘潭 411201
摘要:
业务过程管理(business process management,简称BPM)致力创新企业业务过程管理、分析、控制与改进的系统化与结构化方法,其目标在于改进产品质量、提升服务水平,是现代信息系统的共性基础技术.当今全球产业结构正呈现由“工业型经济”向“服务型经济”加速转型.智能制造是实施《中国制造2025》的主攻方向之一,是落实工业化和信息化深度融合、打造制造强国的战略举措,更是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在.如何针对智能制造的发展需求,研究更高效、柔性、智能的业务过程管理与服务技术面临巨大的机遇与挑战. 专题公开征文,共征得投稿31篇.这31篇论文通过特约编辑形式审查,有29篇论文进入到评审阶段.特约编辑先后邀请了30余位业务过程管理、服务计算、软件工程、智能制造等相关领域的专家参与审稿工作,每篇投稿邀请2位专家进行评审.稿件评审历经5个月,经初审、复审、第7届中国业务过程管理大会(CBPM 2017)会议宣读和终审4个阶段,最终有10篇论文入选本专题.这10篇论文主要涉及模型管理、过程挖掘、调度方法、服务技术等研究方向,其中模型管理2篇、过程挖掘2篇、调度方法3篇、服务技术3篇.
关键词:  
DOI:10.13328/j.cnki.jos.005484
分类号:
基金项目:
Abstract:
Key words:  

引用本文:
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览次   下载  
分享到: 微信 更多
摘要:
关键词:  
DOI:
分类号:
基金项目:
Abstract:
Key words: