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| 软件在人类社会生活中发挥着越来越重要的作用,软件工程研究软件系统构造、开发、运行、维护、演化的创新方法以提高效率和质量.从上世纪五六十年代起,软件工程经历了从结构化、到面向对象、到网络服务化的演进.软件工程研究内容和范围不断扩展,其应用和实践也不断延伸,正发展成为结合人工智能、社会计算、认知科学、数据科学与工程等多学科交叉的领域.
为及时反映我国学者在结合大数据技术的软件工程研究新进展,以及在大数据软件应用的开发方面的最新实践经验,“大数据时代的软件工程”专题围绕上述新兴热点问题,同时也兼顾经典问题的最新突破,征集本领域近期取得的原创性研究成果.专题的征文范围包括（但并不限于）面向特定领域的大数据应用开发、调试、部署及运行管理过程中的软件工程问题、软件工程数据质量问题、面向开源软件生态系统的数据分析、软件生命周期中的数据采集与分析、大规模群体协同的软件开发方法与平台环境、面向软件系统创新与产品线演化的模型、理论与工具、面向特定领域的大数据应用需求分析、用户行为数据收集与系统可用性分析、软件数据分析的代价与价值评估.
专题公开征文,共征得投稿22篇.特约编辑邀请了国内外在该领域有影响力的一组学者参与审稿工作,每篇投稿至少邀请2位专家进行初审.大部分稿件经过初审和复审两轮评审,部分稿件经过了两轮复审.通过初审的稿件还在NASAC 2016大会上进行了现场报告,作者现场回答了听众的问题,并听取了听众的修改建议.最终有13篇论文入选本专题.入选论文覆盖开源软件生态分析、软件分类检测与推荐、软件故障与缺陷预测、面向领域的大数据应用开发方法. |
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| DOI：10.13328/j.cnki.jos.005222 |
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LIU Lin,ZHOU Ming-Hui,YIN Gang
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