引用本文:赵妍妍,秦 兵,刘 挺.文本情感分析.软件学报,2010,21(8):1834-1848
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 23301次   下载 65399 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
文本情感分析
赵妍妍1, 秦 兵, 刘 挺
哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 信息检索研究中心,黑龙江 哈尔滨 150001
摘要:
对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.
关键词:  文本情感分析  情感信息抽取  情感信息分类  情感信息的检索与归纳  评测  资源建设
DOI:
分类号:
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60803093, 60975055 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2008AA01Z144 (国家高技术研究发展计划(863))
Sentiment Analysis
ZHAO Yan-Yan,QIN Bing,LIU Ting
Abstract:
This paper surveys the state of the art of sentiment analysis. First, three important tasks of sentiment analysis are summarized and analyzed in detail, including sentiment extraction, sentiment classification, sentiment retrieval and summarization. Then, the evaluation and corpus for sentiment analysis are introduced. Finally, the applications of sentiment analysis are concluded. This paper aims to take a deep insight into the mainstream methods and recent progress in this field, making detailed comparison and analysis.
Key words:  sentiment analysis  sentiment extraction  sentiment classification  sentiment retrieval and summarization  evaluation  corpus

引用本文:
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览次   下载  
分享到: 微信 更多
摘要:
关键词:  
DOI:
分类号:
基金项目:
Abstract:
Key words: