引用本文:王悦,唐常杰,杨宁,张悦,李红军,郑皎凌,朱军.在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略.软件学报,2011,22(2):285-297
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在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略
王悦1,2,3, 唐常杰1, 杨宁1, 张悦1, 李红军1, 郑皎凌1, 朱军4
1.四川大学 计算机学院,四川 成都 610065;2.高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学),北京 100871;3.北京大学 信息科学技术学院,北京 100871;4.四川大学 华西医学院 中国出生缺陷监测中心,四川 成都 610065
摘要:
提出了不确定干预分析模型,主要工作包括:(1) 建立了用于多维不确定数据分析的不确定监测点模型(uncertain surveillance);(2) 建立了基于不确定监测点的不确定干预策略及挖掘评价算法;(3) 在真实数据及仿真数据上对所提出的两种算法作了大量实验比较,验证了所提出的干预策略评价优化算法具有较高精度,效率比朴素方法高出3 个数量级,适合在实际系统中处理海量干预评价.
关键词:  不确定数据  概率干预策略  策略评价  数据挖掘  海量数据分析
DOI:10.3724/SP.J.1001.2011.03829
分类号:
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)(2009AA01Z150); 国家科技支撑计划(2009BAK63B08)
Mining Optimized Probabilistic Intervention Strategy over Uncertain Data Set
WANG Yue1,2,3, TANG Chang-Jie1, YANG Ning1, ZHANG Yue1, LI Hong-Jun1, ZHENG Jiao-Ling1, ZHU Jun4
1.College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China;2.Key Laboratory of High Confidence Software Technologies (Peking University), Ministry of Education, Beijing 100871, China;3.School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking;4.Birth Defects Supervising Center, Western China Medical School, Sichuan University, Chengdu, 610065
Abstract:
This study provides models to analyze the intervention over uncertain data. The main contributions include: (1) It establishes a base model named Uncertain Surveillance; (2) It proposes probabilistic intervention strategies over uncertain surveillance with evaluating algorithms; (3) It gives extensive experiments and makes comparisons to show that the proposed model is highly precise and efficient in three order magnitudes of na?ve methods.
Key words:  uncertain data  probabilistic intervention strategy  strategy evaluate  data mining  mass data analysis

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