引用本文:杨伟杰,戴汝为,崔霞.一种基于信息检索技术的网络新闻影响力分析方法.软件学报,2009,20(9):2397-2406
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 5596次   下载 8687 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
一种基于信息检索技术的网络新闻影响力分析方法
杨伟杰1,2, 戴汝为2, 崔霞2
1.北京工商大学 计算机与信息工程学院, 北京 100048;2.中国科学院 自动化研究所 复杂系统与智能科学重点实验室,北京 100190
摘要:
利用信息检索领域中的相关算法,分析研究通过信息检索相关技术得到的相关信息,建立了一个网络新闻影响力模型来定量地计算一则新闻的影响力,从而估计它对社会安全产生影响的程度.在对大量实验结果的统计分析中发现,此方法可以有效地对新闻文章进行排序,发现不同新闻类型中最值得关注的新闻,其结果与人的定性判断结果具有较高的一致性.
关键词:  信息检索  社会安全  新闻影响力  HITS(hypertext induced topic selection)算法  中国互联网指数系统(CIIS)
DOI:
分类号:
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60602032 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA010106 (国家高技术研究发展计划(863)); the National Basic Research Program of China under Grant No.2007CB311007 (国家重点基础研究发展计划(973)); the CASIA Innovation Fund for Young Scientists of China under Grant No.08J10A1FZ1 (中国科学院自动化研究所创新基金)
Model for Internet News Force Evaluation Based on Information Retrieval Technologies
YANG Wei-Jie,DAI Ru-Wei,CUI Xia
Abstract:
Evaluating the force of Internet news is an important aspect in the social security field. This paper establishes a quantitative analysis model for calculating the Internet news force with information retrieval methods based on the correlative information got through information retrieval technologies. This method can help people understand how great the news affects the social security. A lot of experiments, lead to a conclusion: this method can rank a stream of news effectively, and also can find most important news items from a number of news which belong to different types; its result is very close to people’s judgment.
Key words:  information retrieval  social security  the force of news  HITS (hypertext induced topic selection) arithmetic  China Internet index system (CIIS)

引用本文:
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览次   下载  
分享到: 微信 更多
摘要:
关键词:  
DOI:
分类号:
基金项目:
Abstract:
Key words: