引用本文:胡可云,陆玉昌,石纯一.基于概念格的分类和关联规则的集成挖掘方法.软件学报,2000,11(11):1478-1484
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 4485次   下载 6331 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
基于概念格的分类和关联规则的集成挖掘方法
胡可云1, 陆玉昌1, 石纯一1
清华大学 计算机科学与技术系,北京,100084
摘要:
改进了一个Bordat的建格算法,使之适合于集成挖掘的需要,进而提出一个从概念格上提取关 联规则和分类规则的算法,实现了关联规则和分类规则的挖掘在概念格框架下的统一.实验证明了算法的有效性.
关键词:  分类  关联规则  概念格  集成挖掘
DOI:
分类号:
基金项目:国家自然科学基金资助项目(79990580);国家重点基础研究 发展规划资助项目(G1998030414);国家“九五”攀登计划预研资助项目
An Integrated Mining Approach for Classification and Association Rule Based on Concept Lattice
HU Ke-yun,LU Yu-chang,SHI Chun-yi
Abstract:
This paper adapts Bordat's lattice construction algorithm to integrated mining, presents a fast algorithm to extract both association and classification rul es from concept lattice. It is shown that classification and association rules m ining can be unified under concept lattice framework. Experimental evaluation pr oved the validity of the algorithm.
Key words:  classification  association rule  concept lattice  integrated mining