引用本文:欧阳为民,蔡庆生.基于时间窗口的增量式关联规则更新技术.软件学报,1999,10(4):426-429
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基于时间窗口的增量式关联规则更新技术
欧阳为民1,2, 蔡庆生2
1.安徽大学计算中心,合肥,230039;2.中国科学技术大学计算机系,合肥,230027
摘要:
文章提出了基于时间窗口的增量式关联规则更新技术.该方法不仅可以利用在先前发现过程中已经获得的结果,而且利用时间窗口,还可以在最近的数据集中进行知识发现.
关键词:  知识发现,关联规则,增量式更新,时间窗口.
DOI:
分类号:
基金项目:本文研究得到国家自然科学基金和国家教委博士点基金资助.
A Time-Window Based Incremental Technique for Updating Association Rules
OU-YANG Wei-min,CAI Qing-sheng
Abstract:
A time-window based incremental technique for updating association rules is presented in this paper, which can not only re-use the results acquired in the previous discovery process, but also focus the discovery on the recent data set using time window.
Key words:  Knowledge discovery, association rule, incremental update, time-window.

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