引用本文:孟祥武,程 虎.基于任意给定训练集的离散型Hopfield网学习算法.软件学报,1998,9(3):213-216
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基于任意给定训练集的离散型Hopfield网学习算法
孟祥武1, 程 虎2
1.北京邮电大学计算机工程系,北京,100876;2.中国科学院软件研究所,北京,100080
摘要:
本文提出了一个离散型Hopfield网联想记忆学习算法,该算法增加了训练样本的维数,因而能存储任意给定的训练模式集.实验结果也证明了该方法的有效性.
关键词:  Hopfield网,联想记忆,学习算法,神经网络,人工智能.
DOI:
分类号:
基金项目:
A Learning Algorithm of Discrete-time Hopfield with any Given Training Set
MENG Xiang-wu,CHENG Hu
Abstract:
This paper presents a learning algorithm of Hopfield’s discrete-time associative memory. The algorithm adds the dimensions of training patterns, so it can store any given training patterns set. Experimental results also demonstrate the effectiveness of the approach.
Key words:  Hopfield neural networks, associative memory, learning algorithm, neural networks, artificial intelligence.

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