随着World Wide Web的飞速发展，Web
尤其是Deep Web蕴含了日益增长的大量的各种各样的数据，并且仍在以惊人的速度增长。如何对Deep Web数据进行有效的管理，以满足用户不断增长的信息需求，成为信息领域研究人员面临的新课题。Deep Web给数据库和信息检索领域带来的这一挑战是深远的，它需要我们对已有的数据模型，信息检索和抽取技术，查询语言和计算方法，数据集成方法等进行重新的审视，以解决新的异构数据类型和新的应用环境下的数据处理问题。目前人们已经在这些方面开展了大量的工作，包括Web数据提取和集成、Deep Web模式匹配与查询接口集成、XML数据管理等。但总的来说对Web数据管理的研究仍然处于刚刚起步的阶段，离应用阶段还有很长的路要走，仍然有大量关键的问题需要做深入细致的研究。
本专刊将集中反映有关Deep Web数据的分析、集成和检索的最新研究成果，促进针对下一代信息系统的有关创新研究，鼓励数据库技术与其他相关领域的交叉研究。本专刊将在《软件学报》2008年第2期出版，现特向国内外相关的研究者公开征集稿件。
专刊题目：Deep Web数据集成
特约编辑：孟小峰（中国人民大学）、于戈（东北大学）
一、征文范围
本专刊关注Deep Web数据集成方面的相关理论、方法与技术，拟收录如下研究方向的论文，但不限于此：
1. Deep Web 数据的发现、分类与选择
2. Deep Web查询接口集成
3. Deep Web模式匹配
4. Deep Web 数据查询处理
5. Deep Web数据抽取、标注与识别
6. Web 历史信息（Web Archive）处理
7. Web 数据隐私和安全
8.
其他（如XML数据管理等）
二、投稿要求
1. 投稿方式：采用“软件学报在线投稿系统”(http://www.jos.org.cn:8080/jos/jsp/index.jsp)投稿。
注意事项：请在投稿时，在投稿类型中选择“专刊”类型，并在备注栏中注明“Deep Web数据集成”字样。
2. 稿件格式：参照《软件学报》论文格式 (学报网站上提供了论文模版，可下载http://www.jos.org.cn/download.htm )。
3. 投稿文章未在正式出版物上发表过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)。
4. 其他投稿须知请参阅《软件学报》投稿指南http://www.jos.org.cn/directory.htm
5. 专刊投稿文章不收审理费；通过初审的投稿作者需提交投稿声明；录用刊发文章将收取软件学报标准版面费；发表之后，将按软件学报标准支付稿酬，并赠送样刊及单行本。
三、重要时间
截稿日期：2007年8月31日
录用通知发出时间：2007年10月31日
录用修改稿提交日期：2007年11月30日
出版日期：2008年第2期