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Journal of Software:2017.28(8):2113-2125

基于双稀疏正则的图像集距离学习
刘博,景丽萍,于剑
(交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学), 北京 100044;河北农业大学 信息科学与技术学院, 河北 保定 071000)
Image Set Distance Learning Via Double Sparse Regularizations
LIU Bo,JING Li-Ping,YU Jian
(Beijing Key Laboratory of Traffic Data Analysis and Mining(Beijing Jiaotong University), Beijing 100044, China;College of Information Science and Technology, Agricultural University of Hebei, Baoding 071000, China)
Abstract
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Reference
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Received:June 02, 2016    Revised:August 18, 2016
> 中文摘要: 随着视频采集和网络传输技术的快速发展以及个人移动终端设备的广泛使用,大量图像数据以集合形式存在.集合内在结构的复杂性使得如何度量集合间距离成为图像集分类的一个关键问题.为了解决这一问题,提出了一种基于双稀疏正则的图像集距离学习框架(double sparse regularizations for image set distance learning,简称DSRID).在该框架中,两集合间距离被建模成其对应的内部典型子结构间的距离,从而保证了度量的鲁棒性和判别性.根据不同的集合表示方法,给出了其在传