###
Journal of Software:2015.26(6):1386-1394

最坏分离的联合分辨率判别分析
杨磊磊,陈松灿
(南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 210016)
Worst-Separated Couple-Resolution Discriminant Analysis
YANG Lei-Lei,CHEN Song-Can
(College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 210016, China)
Abstract
Chart / table
Reference
Similar Articles
Article :Browse 2026   Download 1720
Received:June 02, 2013    Revised:March 27, 2014
> 中文摘要: 现实中,常需辨识低分辨率(low-resolution,简称LR)图像(如监控系统所捕捉的人脸),但相比通常的高(high-resolution,简称HR)或超(super-resolution,简称SR)分辨率图像而言,其含有相对较少的判别信息,致使通常的子空间学习算法,如结合主成分分析(principal components analysis,简称PCA)的线性判别分析(linear discriminant analysis,简称LDA)难以获得理想的识别效果.为了缓和该问题,最近所提出的联合判别分析(如SDA)借助与低分辨率相配对的高分辨率图像辅助设计LR图像分类器.在SDA的实现中,其采用了类似LDA的平均散度定义,使SDA遗传了LDA在投影时难以使相对靠近的类充分分离的问题.为了克服该不足,提出了针对LR图像识别的最坏分离的联合分辨率判别分析(worst-separated couple-resolution discriminant analysis,简称WSCR),从而使:(1) LR和HR投影到