多层前向网络的交叉覆盖设计算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

本文研究得到国家自然科学基金和国家863高科技项目基金资助.


An Alternative Covering Design Algorithm of Multi-layer Neural Networks
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则,将设计过程分成两步进行:先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来,然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计.文章给出两个很有代表性的模拟例子,一个是平面上两根螺线的分离问题,另一个是“无穷样本学习”的例子.模拟结果证明了此方法的有效性.

    Abstract:

    In this paper, the authors present a new principle for designing a sort of multi-layer weight-sum-and -threshold neural networks. The design process consists of two steps. First, each class of the given training samples is covered by using neighbor coverings as less as possible. Then a neural network is specifically designed by an approach called alternative covering algorithm. The simulation results of two representative hard classification problems are shown. One is so called “two spirals separation” problem, the other is “the learning problem of infinitetraining samples”. These simulation results are given to illustrate the effectiveness of the new method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张 铃,张 钹,殷海风.多层前向网络的交叉覆盖设计算法.软件学报,1999,10(7):737-742

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:1998-01-16
  • 最后修改日期:1998-08-24
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号