数据驱动的双层次软件过程挖掘方法
作者:
作者单位:

作者简介:

朱锐(1987-),男,山东临沂人,博士,讲师,CCF专业会员,主要研究领域为软件过程,过程挖掘;何臻力(1987-),男,博士,讲师,主要研究领域为云计算,大数据;李彤(1963-),男,博士,教授,博士生导师,CCF高级会员,主要研究领域为软件过程,形式化方法;于倩(1975-),女,博士,讲师,CCF专业会员,主要研究领域为软件工程;莫启(1986-),男,博士,讲师,主要研究领域为业务过程管理;王一荃(1983-),女,博士生,助理研究员,主要研究领域为软件过程,Petri网.

通讯作者:

李彤,E-mail:tli@ynu.edu.cn

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61662085,61862065);云南省教育厅科学研究基金(2017ZZX227);云南大学数据驱动的软件工程省科技创新团队项目(2017HC012);阿里巴巴青年学者支持计划


Data-Driven Bilayer Software Process Mining
Author:
Affiliation:

Fund Project:

National Natural Science Foundation of China (61662085, 61862065); Project of Yunnan Provincial Department of Education Science Research Fund (2017ZZX227); Yunnan University Data-Driven Software Engineering Provincial Science and Technology Innovation Team Project (2017HC012); Alibaba Young Scholars Support Program

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为了解决软件过程数据因活动信息及案例属性的缺失而无法应用传统过程挖掘方法的问题,以软件过程数据为研究对象,提出了一种双层次的软件过程挖掘方法.在活动层,提出加权结构连接向量模型对过程日志进行向量化,通过平均活动熵来确定过程日志模糊聚类的结果,将聚类结果作为活动信息支持后续挖掘工作的开展;在过程层,以启发式关系度量为基础,针对非完全循环进行研究,提出了过程层单触发序列循环划分的日志完备性条件,并进一步给出了循环归属的度量方法.基于大量真实软件过程数据的实验结果表明了双层次的软件过程挖掘方法的可行性及正确性.

    Abstract:

    To address the issue of difficulty in applying the traditional process mining on software process data due to the deficiency of activity and case attribute, this paper focus on the software process data and proposes a bilayer software process mining approach. In the mining activity layer, a weighted structured linked vector mode is proposed to vectorize the process log. The result of fuzzy clustering, which can be regarded as activity information, is determined by the average activity entropy. In the process layer, based on the heuristic relation metrics, this paper studies the non-complete cycle situation and presents the single firing sequence of loop dividing condition of log completeness, and then proposes a method to measure the affiliation of loop. The real-world data sets are used to show the effectiveness and correctness of the proposed bilayer software process mining.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱锐,李彤,莫启,何臻力,于倩,王一荃.数据驱动的双层次软件过程挖掘方法.软件学报,2018,29(11):3455-3483

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2017-01-06
  • 最后修改日期:2017-04-14
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2018-06-08
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号