基于卷积神经网络的室内指纹定位算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

王英(1980-),女,四川简阳人,讲师,CCF专业会员,主要研究领域为室内定位,边缘计算,语义本体;黄旭东(1992-),男,硕士,主要研究领域为室内定位;郭松涛(1975-),男,博士,教授,博士生导师,CCF专业会员,主要研究领域为室内定位,无线传感器网络,移动边缘计算,数据中心网络.

通讯作者:

郭松涛,E-mail:stguo@swu.edu.cn

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61772432,61772433);重庆市自然科学重点基金(cstc2015jcyjBX0094);西南大学基本科研业务费专项资金(XDJK2016C040)


Indoor Fingerprint Location Algorithm Based on Convolutional Neural Network
Author:
Affiliation:

Fund Project:

National Natural Science Foundation of China (61772432, 61772433); Natural Science Key Foundation of Chongqing (cstc2015jcyjBX0094); Fundamental Research Funds for the Central Universities of Southwest University (XDJK2016C040)

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    随着无线网络和智能设备的普及,室内定位得到了迅速发展.在室内定位中,基于指纹的定位方法因为无需外部设施、抗干扰性强等优点逐渐成为研究热点.近几年深度学习的发展为提高指纹定位算法的精度带来了新的机遇.因此提出了一种基于CNN的指纹定位算法,使用卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)来改进指纹库的构建.首先,在收集了CSI与磁场数据后,通过CNN对这些数据进行处理,将每个参考点处的CNN模型参数值用作为指纹.然后使用一种概率方法来进行最后的指纹匹配.实验结果表明,该定位算法比传统的指纹定位算法具有更好的鲁棒性和更高的定位精度.

    Abstract:

    With the popularity of wireless networks and smart devices, indoor positioning has been rapidly developed. In indoor positioning, the fingerprint-based positioning method has gradually become a research hotspot because it does not require external facilities and strong anti-interference. The development of deep learning in recent years has brought new opportunities for improving the accuracy of fingerprint positioning algorithms. This paper proposes a convolutional neural network (CNN)-based fingerprint location algorithm to improve the construction of the fingerprint database. First, the collected CSI and magnetic field data is processed through CNN, and the CNN model parameter values are used at each reference point as fingerprint. Then a probabilistic method is utilized for the final fingerprint matching. Experimental results show that the proposed positioning algorithm has better robustness and higher positioning accuracy than the traditional fingerprint positioning algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王英,黄旭东,郭松涛.基于卷积神经网络的室内指纹定位算法.软件学报,2018,29(S1):63-72

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2018-05-01
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2018-11-13
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号