主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2018年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
韩忠明,陈炎,刘雯,原碧鸿,李梦琪,段大高.社会网络节点影响力分析研究.软件学报,2017,28(1):84-104
社会网络节点影响力分析研究
Research on Node Influence Analysis in Social Networks
投稿时间:2016-01-04  修订日期:2016-04-25
DOI:10.13328/j.cnki.jos.005115
中文关键词:  社会网络  节点影响力  关键节点  影响力最大化  信息传播
英文关键词:social network  node influence  key node  influence maximization  information propagation
基金项目:国家自然科学基金(61170112);教育部人文社会科学研究基金(13YJC860006)
作者单位E-mail
韩忠明 北京工商大学计算机与信息工程学院, 北京 100048
食品安全大数据技术北京市重点实验室, 北京 100048 
hanzm@th.btbu.edu.cn 
陈炎 北京工商大学计算机与信息工程学院, 北京 100048  
刘雯 北京工商大学计算机与信息工程学院, 北京 100048  
原碧鸿 北京工商大学计算机与信息工程学院, 北京 100048  
李梦琪 北京工商大学计算机与信息工程学院, 北京 100048  
段大高 北京工商大学计算机与信息工程学院, 北京 100048  
摘要点击次数: 3160
全文下载次数: 3806
中文摘要:
      社会网络节点影响力研究是社会网络分析的关键问题之一.过去的10多年间,随着在线社会网络的快速发展,研究人员有机会在大量现实社会网络上对影响力进行分析和建模,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.分析和总结了近年来社会网络影响力分析的主要成果.首先介绍了节点影响力的相关定义、作用范围以及表现形式;接着,重点分类介绍了节点影响力的度量方法,通过网络拓扑、用户行为和内容分析这3类方法总结了影响力的建模和度量方法;然后总结了影响力的传播和最大化模型相关成果;最后介绍了影响力的评价指标和应用.根据对现有方法的系统总结,对社会网络影响力的未来研究提出了一些值得关注的方向.
英文摘要:
      Research on the influence of social network nodes is one of the key issues in social network analysis. Over the past decade, with the rapid development of online social networks, researchers have the opportunity to analyze and model node influence on many real social networks to achieve fruitful research results which can be applied in a wide range of applications. This paper analyzes and summarizes the main research efforts of social network influence analysis in recent years. First, different definitions of influence, influence functional scope and forms of influence are introduced. Next, models and methods of measuring of node influence are discussed and analyzed in detail with respect to network topology, user behavior and content analysis. Then, literatures about influence spreading and influence maximization model are summarized. Moreover, different indexes for evaluating influence methods are compared, and applications related influence are also presented. Finally, some future research directions on influence analysis are suggested based on the review and analysis of existing research efforts.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利