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王晓峰,许道云.RB模型实例集上置信传播算法的收敛性.软件学报,2016,27(11):2712-2724
RB模型实例集上置信传播算法的收敛性
Convergence of the Belief Propagation Algorithm for RB Model Instances
投稿时间:2014-03-09  修订日期:2015-03-10
DOI:10.13328/j.cnki.jos.004877
中文关键词:  置信传播算法  收敛性  约束可满足性问题  RB 模型
英文关键词:belief propagation algorithm  convergence  constraint satisfaction problem  RB model
基金项目:国家自然科学基金(61462001,61262006)
作者单位E-mail
王晓峰 北方民族大学 计算机科学系, 宁夏 银川 750021
贵州大学 计算机科学系, 贵州 贵阳 550025 
 
许道云 贵州大学 计算机科学系, 贵州 贵阳 550025 dyxu@gzu.edu.cn 
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中文摘要:
      置信传播算法求解RBk,n,α,rcp)模型实例时非常有效,几乎能够有效求解接近可满足性相变点的难解实例.然而,因子图带有回路的实例,置信传播算法不总有效,常表现为不收敛.对于这种现象,至今缺少系统的理论解释.置信传播算法是最为基础的信息传播算法,对置信传播算法的收敛性分析是其他信息传播算法收敛性分析的重要基础.在RBk,n,α,rcp)模型中,取k=2,α>(1/k),rc>0均为常数,