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徐从富,郝春亮,苏保君,楼俊杰.马尔可夫逻辑网络研究.软件学报,2011,22(8):1699-1713
马尔可夫逻辑网络研究
Research on Markov Logic Networks
投稿时间:2010-06-22  修订日期:2010-10-29
DOI:10.3724/SP.J.1001.2011.04053
中文关键词:  Markov 逻辑网  统计关系学习  概率图模型  推理  权重学习  结构学习
英文关键词:Markov logic network  statistical relational learning  probabilistic graphical model  inference  weight learning  structure learning
基金项目:国家自然科学基金(60970081); 国家重点基础研究发展计划(973)(2010CB327903)
作者单位E-mail
徐从富 浙江大学 人工智能研究所,浙江 杭州 310027  
郝春亮 浙江大学 人工智能研究所,浙江 杭州 310027 chunliang_hao@163.com 
苏保君 浙江大学 人工智能研究所,浙江 杭州 310027  
楼俊杰 浙江大学 人工智能研究所,浙江 杭州 310027  
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中文摘要:
      马尔可夫逻辑网络是将马尔可夫网络与一阶逻辑相结合的一种统计关系学习模型,在自然语言处理、复杂网络、信息抽取等领域都有重要的应用前景.较为全面、深入地总结了马尔可夫逻辑网络的理论模型、推理、权重和结构学习,最后指出了马尔可夫逻辑网络未来的主要研究方向.
英文摘要:
      Markov logic networks (MLNs) is a statistical relational learning (SRL) model, which combines Markov network and first order logic. It has been applied widely in nature language processing, complex networks, information extraction, etc. This paper addresses the theoretical model of Markov logic networks (MLNs), weight and structure learning of MLNs comprehensively, and finally presents future works of MLNs.
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