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鲁刚,张宏莉,叶麟.P2P 流量识别.软件学报,2011,22(6):1281-1298
P2P 流量识别
P2P Traffic Identification
投稿时间:2010-09-25  修订日期:2010-12-23
DOI:10.3724/SP.J.1001.2011.03995
中文关键词:  对等网络  端口识别  深层数据包检测  机器学习  网络行为
英文关键词:peer-to-peer (P2P) network  port identification  deep packet inspection  machine learning  network behavior
基金项目:国家自然科学基金(60903166); 国家重点基础研究发展计划(973)(2007CB311101); 国家高技术研究发展计划(863)(2010AA012504); 新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0245)
作者单位E-mail
鲁刚 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001
哈尔滨工业大学 国家计算机信息内容安全重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001 
lgang198202@126.com 
张宏莉 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001
哈尔滨工业大学 国家计算机信息内容安全重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001 
 
叶麟 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001
哈尔滨工业大学 国家计算机信息内容安全重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001 
 
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中文摘要:
      P2P 流量的迅猛增长加剧了网络拥塞状况,P2P 流量识别为网络管理提供了基本的技术支持.首先介绍了P2P 流量的类别及流量识别面临的主要困难,然后综述了P2P 流量识别的主要技术及研究进展,最后给出下一步的主要研究方向.
英文摘要:
      The rapid increase of P2P traffic worsens the congestion of network while P2P traffic identification becomes the basic technical support for network management. The types of P2P traffic and main challenges of traffic identification are introduced first. Next, the main techniques and research progresses of P2P traffic identification are summarized. Finally, the future trend is put forward.
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