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王俊杰,王松,崔强,王青.基于局部的众测报告主动分类方法.软件学报,,():
基于局部的众测报告主动分类方法
Local-based active classification of test report to assist crowdsourced testing
  
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作者单位
王俊杰 中国科学院软件研究所 
王松 加拿大滑铁卢大学 
崔强 中国科学院软件研究所 
王青 中国科学院软件研究所 
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中文摘要:
      本文基于众测平台,提出了一种基于局部的主动学习方法,能够将众测报告中的缺陷进行自动分类,该方法解决了众测报告分类中的局部偏见问题、及缺少历史训练数据的问题,并基于实际的众测数据进行了验证。
英文摘要:
      文章由CCF软件工程专业委员会白颖教授推荐。 俊杰的文章发表在ASE2016会议上,http://ase2016.org/。 原文链接如下:http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2970276.2970300 请读者标引时请引注原文出处。
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