主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2018年第8期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
郎 皓,王 斌,李锦涛,丁 凡.文本检索的查询性能预测.软件学报,2008,19(2):291-300
文本检索的查询性能预测
Predicting Query Performance for Text Retrieval
投稿时间:2007-06-20  修订日期:2007-08-24
DOI:
中文关键词:  信息检索  查询性能预测
英文关键词:information retrieval  query performance prediction
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60603094 (国家自然科学基金); the National Basic Research Program of China under Grant No.2004CB318109 (国家重点基础研究发展计划(973)); the Beijing Science and Technology Planning Program of China under Grant No.D0106008040291 (北京市科技计划)
作者单位
郎 皓 中国科学院 计算技术研究所,北京 100080 
王 斌 中国科学院 计算技术研究所,北京 100080 
李锦涛 中国科学院 计算技术研究所,北京 100080 
丁 凡 中国科学院 计算技术研究所,北京 100080 
摘要点击次数: 5508
全文下载次数: 4130
中文摘要:
      目前,查询性能预测(predicting query performance,简称PQP)已经被认为是检索系统最重要的功能之一.近几年的研究和实验表明,PQP技术在文本检索领域有着广阔的发展前景和拓展空间.对文本检索中的PQP进行综述,重点论述其主要方法和关键技术.首先介绍了常用的实验语料和评价体系;然后介绍了影响查询性能的各方面因素;之后,按照基于检索前和检索后的分类体系概述了目前主要的PQP方法;简介了PQP在几个方面的应用;最后讨论了PQP所面临的一些挑战.
英文摘要:
      Predicting query performance (PQP) has recently been recognized by the IR (information retrieval) community as an important capability for IR systems. In recent years, research work carried out by many groups has confirmed that predicting query performance is a good method to figure out the robustness problem of the IR system and useful to give feedback to users, search engines and database creators. In this paper, the basic predicting query performance approaches for text retrieval are surveyed. The data for experiments and the methods for evaluation are introduced, the contributions of different factors to overall retrieval variability across queries are presented, the main PQP approaches are described from Pre-Retrieval to Post-Retrieval aspects, and some applications of PQP are presented. Finally, several primary challenges and open issues in PQP are summarized.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利