主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
2018-2019年专刊出版计划 微信服务介绍 最新一期:2018年第10期
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
杜小勇,李曼,王珊.本体学习研究综述.软件学报,2006,17(9):1837-1847
本体学习研究综述
A Survey on Ontology Learning Research
投稿时间:2005-11-22  修订日期:2006-02-23
DOI:
中文关键词:  本体  本体学习  概念  关系  公理
英文关键词:ontology  ontology learning  concept  relation  axiom
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60496325,60573092(国家自然科学基金)
作者单位
杜小勇 中国人民大学,信息学院,北京,100872
教育部数据工程与知识工程重点实验室,北京,100872 
李曼 中国人民大学,信息学院,北京,100872 
王珊 中国人民大学,信息学院,北京,100872 
摘要点击次数: 6339
全文下载次数: 10891
中文摘要:
      近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点.根据数据源的结构化程度(结构化、半结构化、非结构化)以及本体学习对象的层次(概念、关系、公理),将本体学习问题划分为9类子问题.分别阐述了这9类问题的基本特征、常用的方法和最新的研究进展,并在此分析框架下进一步介绍和比较了现有的本体学习工具.最后,讨论了存在的问题,指出了未来的研究方向.
英文摘要:
      Recently, ontology learning is emerging as a new hotspot of research in computer science. In this paper the issue of ontology learning is divided into nine sub-issues according to the structured degree (structured, semi-structured, non-structured) of source data and learning objects (concept, relation, axiom) of ontology. The characteristics, major approaches and the latest research progress of the nine sub-issues are summarized. Based on the analysis framework proposed in the paper, existing ontology learning tools are introduced and compared. The problems of current research are discussed, and finally the future directions are pointed out.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利