人工智能赋能的数据管理、分析与系统专刊前言
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李战怀(1961-),男,博士,西北工业大学教授,博士生导师,工业和信息化部大数据存储与管理重点实验室主任,CCF数据库专委会主任委员.获省部级一等奖、二等奖各两项.主要研究领域为大数据管理技术,海量信息存储系统等;于戈(1962-),男,博士,东北大学教授,博士生导师,CCF会士,中国电子学会高级会员,美国ACM会员和IEEE高级会员.主要研究领域为数据库理论与技术,分布与并行式系统,云计算与大数据管理,区块链技术与应用;杨晓春(1973-),女,博士,东北大学教授,博士生导师,CCF高级会员.主持国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金、973子课题等20项,发表论文100余篇,获得国际会议最佳论文奖3项,全国会议最佳论文奖4项,授权和公示中国发明专利23项,其中美国专利1项.获省部级奖励21项.主要研究领域为大数据管理与知识工程,数据库理论与系统,智能系统推荐,数据质量管理,数据隐私保护.

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杨晓春,E-mail:yangxc@mail.neu.edu.cn

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    大数据时代,数据规模庞大,数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.专刊强调数据管理与人工智能的深度融合,研究人工智能赋能的数据库新技术和新型系统,包括两方面:(1) 传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合,将会焕发新的生机;(2) 大数据管理与分析是新一代人工智能技术发展的基石.因此,围绕传统数据管理的不同技术层面,需要新的理论和系统经验.专刊重点围绕数据库核心技术,探讨数据管理与人工智能的深度融合,探讨在人工智能大潮下,传统数据管理技术、数据分析技术与数据库系统受到的影响、契机与应对策略,通过数据管理与人工智能融合,重点关注人工智能赋能新技术对传统数据采集、数据存储、索引、查询、统计分析以及数据管理系统的促进和提升. 本专刊公开征文,共收到投稿37篇.论文均通过了形式审查,内容涉及人工智能赋能的数据管理、分析与系统.特约编辑先后邀请了 60多位专家参与审稿工作,每篇投稿至少邀请2位专家进行评审.稿件经初审、复审、NDBC 2019会议宣读和终审4个阶段,历时6个月,最终有18篇论文入选本专刊.根据主题,这些论文可以分为5组.

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李战怀,于戈,杨晓春.人工智能赋能的数据管理、分析与系统专刊前言.软件学报,2020,31(3):597-599

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  • 收稿日期:2020-01-09
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