面向智能制造的业务过程管理与服务技术专题前言
作者:
作者单位:

作者简介:

王建民(1968-),男,吉林盘石人,博士,清华大学教授,博士生导师,CCF高级会员.主要研究领域为大数据与知识工程,具体包括:大规模并行计算模型、过程与行为数据分析与度量理论、非结构化数据管理技术与系统、产品生命周期管理技术与系统;刘建勋(1970-),男,博士,教授,博士生导师,CCF杰出会员.湖南省计算机学会常务理事,中国计算机学会服务计算专业委员会委员、普适计算专业委员会委员,中国煤炭学会青年学术委员会委员.主要研究领域为服务计算与云计算,工作流管理的理论与应用.

通讯作者:

王建民,E-mail:jimwang@tsinghua.edu.cn

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    业务过程管理(business process management,简称BPM)致力创新企业业务过程管理、分析、控制与改进的系统化与结构化方法,其目标在于改进产品质量、提升服务水平,是现代信息系统的共性基础技术.当今全球产业结构正呈现由“工业型经济”向“服务型经济”加速转型.智能制造是实施《中国制造2025》的主攻方向之一,是落实工业化和信息化深度融合、打造制造强国的战略举措,更是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在.如何针对智能制造的发展需求,研究更高效、柔性、智能的业务过程管理与服务技术面临巨大的机遇与挑战. 专题公开征文,共征得投稿31篇.这31篇论文通过特约编辑形式审查,有29篇论文进入到评审阶段.特约编辑先后邀请了30余位业务过程管理、服务计算、软件工程、智能制造等相关领域的专家参与审稿工作,每篇投稿邀请2位专家进行评审.稿件评审历经5个月,经初审、复审、第7届中国业务过程管理大会(CBPM 2017)会议宣读和终审4个阶段,最终有10篇论文入选本专题.这10篇论文主要涉及模型管理、过程挖掘、调度方法、服务技术等研究方向,其中模型管理2篇、过程挖掘2篇、调度方法3篇、服务技术3篇.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王建民,刘建勋.面向智能制造的业务过程管理与服务技术专题前言.软件学报,2018,29(11):3239-3240

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2017-12-06
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2018-11-06
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号