一种基于拓扑势的网络社区发现方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60675032 (国家自然科学基金); the National Basic Research Program of China under Grant Nos.2007CB310800, 2007CB311003 (国家重点基础研究发展计划(973))


Community Discovery Method in Networks Based on Topological Potential
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    从数据场思想出发,提出了一种基于拓扑势的社区发现算法.该方法引入拓扑势描述网络节点间的相互作用,将每个社区视为拓扑势场的局部高势区,通过寻找被低势区域所分割的连通高势区域实现网络的社区划分.理论分析与实验结果表明,该方法无须用户指定社区个数等算法参数,能够揭示网络内在的社区结构及社区间具有不确定性的重叠节点现象.算法的时间复杂度为O(m+n3/γ)~O(n2),n为网络节点数,m为边数,2<γ<3为一个常数.

    Abstract:

    Inspired from the idea of data fields, a community discovery algorithm based on topological potential is proposed. The basic idea is that a topological potential function is introduced to analytically model the virtual interaction among all nodes in a network and, by regarding each community as a local high potential area, the community structure in the network can be uncovered by detecting all local high potential areas margined by low potential nodes. The experiments on some real-world networks show that the algorithm requires no input parameters and can discover the intrinsic or even overlapping community structure in networks. The time complexity of the algorithm is O(m+n3/γ)~O(n2), where n is the number of nodes to be explored, m is the number of edges, and 2<γ<3 is a constant.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

淦文燕,赫南,李德毅,王建民.一种基于拓扑势的网络社区发现方法.软件学报,2009,20(8):2241-2254

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2007-07-02
  • 最后修改日期:2008-03-14
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号