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中国科学院软件研究所
  
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《软件学报》大数据理论、方法和技术专刊
征文通知

云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好的管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战。大数据已经成为国内外学术界、业界和应用行业普遍关注的热点研究问题,在国内外掀起了一个空前的研究热潮。专刊选题为“大数据理论、方法和技术”,将突出目前大数据研究中的热点技术,如大数据科学基础理论、大数据存储与管理、大数据分析等等。

本专刊将收录国内外大数据研究领域中具有创新性和突破性的高水平研究成果,深入探讨其理论、方法与技术。专刊将于2014年第4期出版,读者群体包括数据库、数据挖掘、机器学习、体系结构、统计学等多领域的研究人员和工程人员等。

专刊题目:大数据理论、方法和技术
特约编辑:孟小峰(中国人民大学)、高宏(哈尔滨工业大学)

一、征文范围
1) 大数据基础理论 
2) 大数据系统构架与基础设施 
3) 大数据采集与预处理技术 
4) 大数据存储管理模型、技术与系统 
5) 大数据并行计算模型、框架与系统 
6) 新型硬件下的大数据处理
7) 大数据智能计算、分析挖掘方法与算法
8) 大数据隐私与安全
9) 大数据技术标准
10) 大数据基准测试平台
11) 大数据系统解决方案与工具平台
12) 大数据行业应用

二、投稿要求
1. 投稿方式:采用“软件学报在线投稿系统”(
http://www.jos.org.cn)投稿。投稿时请在备注栏中注明“大数据理论方法和技术专刊”字样。
2. 稿件格式:参照《软件学报》论文格式(网站上提供了论文模版,可下载)。
3. 投稿文章未在正式出版物上发表过,也不在其他刊物或会议的审稿过程中,不存在一稿多投现象;保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)。
4. 其他事项请参阅投稿指南
http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_fixed_content.aspx?id=instructions
5. 投稿作者需提交投稿声明;专刊投稿文章不收审理费。录用刊发文章收取软件学报标准版面费。发表之后,将按软件学报标准支付稿酬,并赠送样刊。

三、重要时间
论文截稿时间:2013年10月15日update
录用通知时间:2014年1月5日
提交修改稿时间:2014年1月15日
计划出版时间:2014年第4期


软件学报编辑部
2013年6月28日

 

 
主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
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