中文微博情感分析研究与实现
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB340600);国家自然科学基金(61332019,61672531);国家社会科学基金(14GJ003-152)


Research and Implementation of Chinese Microblog Sentiment Classification
Author:
Affiliation:

Fund Project:

National Program on Key Basic Research Project (973) (2014CB340600); National Natural Science Foundation of China (61332019, 61672531); National Social Science Foundation of China (14GJ003-152)

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    中文微博的大数据、指数传播和跨媒体等特性,决定了依托人工方式监控和处理中文微博是不现实的,迫切需要依托计算机开展中文微博情感自动分析研究.该项研究可分为3个任务:中文微博观点句识别、情感倾向性分类和情感要素抽取.为完成上述任务,研制了一个评测系统:通过构建多级词库、制定成词规则、开展串频统计等给出一种基于规则和统计的新词识别方法,在情感词和评价对象的依存模式的基础上给出基于词语特征的观点句识别算法;以词序流表示文本的LDA-Collocation模型,采用吉布斯抽样法推导了算法,实现中文微博情感倾向性自动分类;针对中文微博情感要素抽取召回率较低的问题,利用依存关系分析理论,按主语类和宾语类把依存模式分为两类,建立了6个优先级的评价对象和情感词汇的依存模式,通过评价对象归并算法实现计算机自动抽取情感要素.实验包括两个部分:一是参加NLP&CC2012的公开评测,所提方法在微博观点句识别任务中的准确率为第2,在中文微博情感要素抽取任务中的准确率和F值均为第2,验证了该算法的实用性;二是在分析公开评测结果的基础上,分别比较了参加公开评测的各类算法在处理中文微博情感分析时的效率,给出了相关结论.

    Abstract:

    This paper studies sentiment analysis in Weibo. The study focuses on three types of tasks:emotion sentence identification and classification, emotion tendency classification, and emotion expression extraction. An unsupervised topic sentiment model, UTSM, is proposed based on the LDA Collocation model to facilitate automatic hashtag labeling. A Gibbs sampling implementation is presented for deriving an algorithm that can be used to automatically categorize emotion tendency with computer. To address the issue of lower recall ratio for emotion expression extraction in Weibo, dependency parsing is used to divide dependency model into two categories with subject and object. Six dependency models are also constructed from evaluation objects and emotion words, and a merging algorithm is proposed to accurately extract emotion expression. Result of experiments indicates that the presented method has a strong innovative and practical value.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李勇敢,周学广,孙艳,张焕国.中文微博情感分析研究与实现.软件学报,2017,28(12):3183-3205

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2016-05-19
  • 最后修改日期:2017-01-24
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-07-20
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号