主页期刊介绍编委会编辑部服务介绍道德声明在线审稿编委办公编辑办公English
     
在线出版
各期目录
纸质出版
分辑系列
论文检索
论文排行
综述文章
专刊文章
美文分享
各期封面
E-mail Alerts
RSS
旧版入口
中国科学院软件研究所
  
投稿指南 问题解答 下载区 收费标准 在线投稿
孙路明,张少敏,姬涛,李翠平,陈红.人工智能赋能的数据管理技术研究.软件学报,2020,31(3):600-619
人工智能赋能的数据管理技术研究
Survey of Data Management Techniques Powered by Artificial Intelligence
投稿时间:2019-07-20  修订日期:2019-09-10
DOI:10.13328/j.cnki.jos.005909
中文关键词:  数据库系统  数据管理  人工智能  机器学习  查询优化
英文关键词:database management system  data management  artificial intelligence  machine learning  query optimization
基金项目:国家重点研发计划(2018YFB1004401);国家自然科学基金(61772537,61772536,61702522,61532021)
作者单位E-mail
孙路明 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872
中国人民大学 信息学院, 北京 100872 
 
张少敏 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872
中国人民大学 信息学院, 北京 100872 
 
姬涛 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872
中国人民大学 信息学院, 北京 100872 
 
李翠平 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872
中国人民大学 信息学院, 北京 100872 
licuiping@ruc.edu.cn 
陈红 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872
中国人民大学 信息学院, 北京 100872 
 
摘要点击次数: 1356
全文下载次数: 694
中文摘要:
      大数据时代,数据规模庞大、数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.人工智能赋能的数据库系统通过对数据分布、查询负载、性能表现等特征进行建模和学习,自动地进行查询负载预测、数据库配置参数调优、数据分区、索引维护、查询优化、查询调度等,以不断提高数据库针对特定硬件、数据和负载的性能.同时,一些机器学习模型可以替代数据库系统中的部分组件,有效减少开销,如学习型索引结构等.分析了人工智能赋能的数据管理新技术的研究进展,总结了现有方法的问题和解决思路,并对未来研究方向进行了展望.
英文摘要:
      Traditional database systems and data management techniques are facing great challenge due to the 3V's in big data. The development of artificial intelligence provides a brand-new opportunity for database management systems with its power in learning, reasoning, and planning. Through learning from data distribution, query workload and query execution performance, the systems powered by artificial intelligence are able to forecast future workload, tune database configurations, partition data blocks, index on proper columns, estimate selectivity, optimize query plan and control query concurrency automatically. Also, some machine learning models can replace core components of a database such as index structures. This study introduces new research on database systems with artificial intelligence and state the existing problems and potential solutions and the future research directions are proposed as well.
HTML  下载PDF全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
 

京公网安备 11040202500064号

主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会 京ICP备05046678号-4
编辑部电话:+86-10-62562563 E-mail: jos@iscas.ac.cn
Copyright 中国科学院软件研究所《软件学报》版权所有 All Rights Reserved
本刊全文数据库版权所有,未经许可,不得转载,本刊保留追究法律责任的权利