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袁喆,文继荣,魏哲巍,刘家俊,姚斌,郑凯.大数据实时交互式分析.软件学报,2020,31(1):162-182
大数据实时交互式分析
Real-time Interactive Analysis on Big Data
投稿时间:2018-09-14  修订日期:2019-06-13
DOI:10.13328/j.cnki.jos.005886
中文关键词:  实时交互式分析  跨模态数据  近似查询处理
英文关键词:real-time interactive analysis  cross-modal data  approximate query processing
基金项目:国家自然科学基金(61832017,61972401,61932001,61602487,61922054,61872235,61729202,U1636210,61972069,61836007,61532018);北京高校卓越青年科学家计划(BJJWZYJH01201910002009);国家重点研发计划(2018YFC1504504,2016YFB0700502)
作者单位E-mail
袁喆 中国人民大学 信息学院, 北京 100872  
文继荣 中国人民大学 信息学院, 北京 100872 jrwen@ruc.edu.cn 
魏哲巍 中国人民大学 信息学院, 北京 100872  
刘家俊 中国人民大学 信息学院, 北京 100872  
姚斌 上海交通大学 计算机科学与工程系, 上海 200240  
郑凯 电子科技大学 计算机科学与工程学院, 四川 成都 610054  
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中文摘要:
      实时交互式分析针对多目标和多角度的分析任务,通过多轮次的用户-数据库交互过程,逐步明确分析任务与分析目标,全方位地了解相关领域信息,最终得到科学的、全面的分析结果.相比传统数据库“提交查询-返回结果”的单轮次交互查询方式,实时交互式分析更强调交互的实时性与查询结果的时效性.对实时交互式分析的研究已成为近几年研究的热点.针对当前实时交互式分析面临的若干关键问题,对现有的实时交互式分析研究的理论基础、数据模型与系统构架进行了综述.
英文摘要:
      Real-time interactive analysis focuses on multi-object and multi-perspective analysis tasks. By employing a multiple userdatabase interaction process, interactive analysis is able to provide a more comprehensive understanding of the analytic task. Comparing to traditional database where queries are issued and answered in a single interaction, interactive analysis emphasizes on the responses time of the query and timeliness of the results. Real-time interactive analysis has been extensively studied in recently years. In this survey, comprehensive review is provided on the theoretical foundation, data models, and systems of the real-time interactive analysis.
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