重复数据删除技术
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60873066 (国家自然科学基金); the NationalHigh-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2009AA01A403 (国家高技术研究发展计划(863)); the SpecializedResearch Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.200800030027 (高等学校博士学科点专项科研基金)


Data Deduplication Techniques
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    重复数据删除技术主要分为两类:相同数据的检测技术和相似数据的检测与编码技术,系统地总结了 这两类技术,并分析了其优缺点.此外,由于重复数据删除技术会影响存储系统的可靠性和性能,又总结了针对这 两方面的问题提出的各种技术.通过对重复数据删除技术当前研究现状的分析,得出如下结论:a) 重复数据删除 中的数据特性挖掘问题还未得到完全解决,如何利用数据特征信息有效地消除重复数据还需要更深入的研 究;b) 从存储系统设计的角度,如何引入恰当的机制打破重复数据删除技术的可靠性局限并减少重复数据删除技术带来的额外系统开销也是一个需要深入研究的方面.

    Abstract:

    Data deduplication technologies can be divided into two categories: a) identical data detection techniques, and b) similar data detection and encoding techniques. This paper presents a systematic survey on these two categories of data deduplication technologies and analyzes their advantages and disadvantages. Besides, since data deduplication technologies can affect the reliability and performance of storage systems, this paper also surveys various kinds of technologies proposed to cope with these two aspects of problems. Based on the analysis of the current state of research on data deduplication technologies, this paper makes several conclusions as follows: a) How to mine data characteristic information in data deduplication has not been completely solved, and how to use data characteristic information to effectively eliminate duplicate data also needs further study; b) From the perspective of storage system design, it still needs further study how to introduce proper mechanisms to overcome the reliability limitations of data deduplication techniques and reduce the additional system overheads caused by data deduplication techniques.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

敖 莉,舒继武,李明强.重复数据删除技术.软件学报,2010,21(5):916-929

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2008-06-04
  • 最后修改日期:2009-10-09
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京市海淀区中关村南四街4号,邮政编码:100190
电话:010-62562563 传真:010-62562533 Email:jos@iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号